PKSHA Delta

PKSHA(パークシャ)グループのnote公式ページです。 PKSHAでは、異なる才能…

PKSHA Delta

PKSHA(パークシャ)グループのnote公式ページです。 PKSHAでは、異なる才能(人と人との差分)をデルタと定義し、PKSHAのデルタを活かして社会に大きなデルタを生み出していくという意味を込めています。このnoteでは、PKSHAの様々なデルタを発信していきます。

マガジン

  • PKSHAで働くひと

    様々な個性を持つメンバーがどう仕事に向き合っているか、現場での働き方や雰囲気、キャリア感など幅広くお伝えしていきます。

  • エンジニア・技術記事

    PKSHAグループに所属するエンジニアのキャリアや働き方、技術解説、学会・イベント等の参加レポートなど、幅広くご紹介していきます。

  • PKSHAナラティブ

    PKSHAのVision『人とソフトウエアの共進化』。PKSHAが創る共進化や、共進化構造を創り出す組織カルチャーや想いについて発信していきます。

最近の記事

  • 固定された記事

歴史転換期におけるChatGPTのビジネス活用の展望〜松尾豊教授 × PKSHA代表 上野山勝也 対談〜

プロンプトという「変なもの」、巨大テック企業が「戦闘速度」で競争開始、スタートアップにはチャンスあり 2023年4月4日、東京大学 松尾豊教授 × PKSHA代表 上野山勝也による対談が行われました。OpenAIが2022年11月にサービスを提供開始したChatGPTの可能性はどのようなものか。またChatGPTをめぐり日本企業はどのような態度を取るべきか——それらの問題意識を深掘りした議論の全容をここに公開します。 対談は以下の6つの「テーマ」に関して語り合うスタイルで

    • 日本を代表する大企業と最前線で対峙し、課題解決と事業成長を支えられるチームを目指す

      エンタープライズを中心に、AI SaaS製品の提供を通して企業の課題解決を支援するPKSHA Workplace(パークシャワークプレイス、以下PKSHA)。 前職の人材系企業で働く中で感じるようになったコミュニケーション不全の課題に取り組みたいとPKSHAへ入社した久保田 景さんに、これまでの歩みやPKSHAでカスタマーサクセスとして働く魅力について聞きました。 前職で感じたコミュニケーション不全の問題に向き合いたいとPKSHAヘ ――前職ではどのような経験をされたのでし

      • 安定して的確な対応を返す「PKSHA Chatbot」を届けることで企業課題を解いていく

        企業のナレッジマネジメントやコミュニケーションの最適化、音声対話領域の取り組みを推進するPKSHA Communication(パークシャコミュニケーション、以下PKSHA)。 入社以来同社のプロダクトである「PKSHA Chatbot」の開発を担当し、現在エンジニアリングマネージャーを務める中川岳さんは「PKSHA Chatbotは顧客企業のコミュニケーションインフラであり、将来的にもさまざまな可能性があります」と語ります。そんな中川さんに、エンジニアとしてPKSHAで働く

        • 自ら課題を見つけて手を動かす――裁量ある環境で気付けたPKSHAの「働きやすさ」

          企業のナレッジマネジメントやコミュニケーションの最適化、音声対話領域の取り組みを推進するPKSHA Communication(パークシャコミュニケーション、以下PKSHA)。 大学院卒業後に入社した大手IT企業で技術支援業務を経て転職し、現在はPKSHA Chatbot開発チームのテックリードを担う阿部知史さんに、自ら課題を見つけ取り組むおもしろさやPKSHAの魅力、求める人材についてお聞きしました。 難しくておもしろいと感じられる問題に取り組みたい想いからPKSHAへ―

        • 固定された記事

        歴史転換期におけるChatGPTのビジネス活用の展望〜松尾豊教授 × PKSHA代表 上野山勝也 対談〜

        • 日本を代表する大企業と最前線で対峙し、課題解決と事業成長を支えられるチームを目指す

        • 安定して的確な対応を返す「PKSHA Chatbot」を届けることで企業課題を解いていく

        • 自ら課題を見つけて手を動かす――裁量ある環境で気付けたPKSHAの「働きやすさ」

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        • PKSHAナラティブ
          13本

        記事

          将来性の高いNLPで社会に価値創出を――幅広い業界のニーズが集まるPKSHAで貪欲に挑み続ける

          「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに、業界を横断したAIソリューションの開発や事業開発に挑むPKSHA Technology(パークシャテクノロジー、以下PKSHA)。国内における自然言語処理(Natural Language Processing、以下NLP)領域の研究・開発をけん引し、2017年にPKSHAへ入社した渡邉 陽太郎(わたなべ・ようたろう)さんに、アカデミアから転身の経緯やPKSHAの魅力、NLPの可能性について聞きました。 「NLP技術の進化をい

          将来性の高いNLPで社会に価値創出を――幅広い業界のニーズが集まるPKSHAで貪欲に挑み続ける

          急速に進化するAI領域で、お客様と共に成果を生み出す醍醐味を味わえるカスタマーサクセス

          エンタープライズを中心に、AI SaaSの提供を通して企業の課題解決を支援するPKSHA Workplace(パークシャワークプレイス、以下PKSHA)。 3社で新規営業やカスタマーサクセスを経験後、2023年6月にPKSHAに入社した坂本珠里さんは「お客様の課題と向き合い、成功に向けてリードすることが、結果的に成果や評価に結びついていくのが楽しい」と語ります。そんな坂本さんにPKSHAでカスタマーサクセスとして働くことの面白さを聞きました。 AI領域で社会実装を深めてい

          急速に進化するAI領域で、お客様と共に成果を生み出す醍醐味を味わえるカスタマーサクセス

          未来のソフトウエアを作る開発チームの紹介 〜PKSHA Chatbot 篇〜

          PKSHAグループでは、社会課題の解決のため、自然言語処理、音声認識技術等のAIを用いて、多くのユーザーが利用可能な PKSHA AI SaaS というプロダクト群を提供しています。PKSHA が Research や AI ソリューション事業により長年培ってきた技術、蓄積した業界ノウハウを活用したソフトウェアを、SaaS として手軽に導入することができます。この記事では、PKSHA AI SaaSプロダクトの1つである、PKSHA Chatbot の運用開発チームについてご

          未来のソフトウエアを作る開発チームの紹介 〜PKSHA Chatbot 篇〜

          セールス&エンジニアでつくった「AI セールスイネーブルメント」 ――未来のセールスオペレーションを実現するドッグフーディング成功事例

          PKSHA Workplaceは「AI-Powered Future Work」をビジョンに掲げ、誰もがAIに触れ、AIが日常業務に溶け込む未来の働き方について日々検討しています。お客様にとってより良い環境を実現するためには、社内において未来の働き方を模索できる場があることが重要であると考え、プロダクトの将来的な提供価値を探索するMinsky (ミンスキー)チーム(※)という部隊を昨年発足しました。同チームは、ドッグフーディング体制を確立し、独自の取り組みを推進しています。

          セールス&エンジニアでつくった「AI セールスイネーブルメント」 ――未来のセールスオペレーションを実現するドッグフーディング成功事例

          社会課題を解決するために議論を重ね、視座を高めていける環境が「面白い」

          AI SolutionとAI SaaSの提供を通じ、エンタープライズを中心とした企業の課題解決やDX推進に挑むPKSHA Technology(パークシャテクノロジー、以下PKSHA)。 大手SIerにて開発から営業まで多岐にわたる経験を重ねた後、PKSHAに転職してBizDevとして即戦力として活躍する米森さんに、PKSHAとSIerで得られるものの違いや、PKSHAで役立つスキルや素地について聞きました。 社会課題を解決する「手触り感」を求めて挑んだPKSHAへの転職

          社会課題を解決するために議論を重ね、視座を高めていける環境が「面白い」

          深層学習VS決定木:テーブルデータ分析の未来

          深層学習の技術が著しく進歩した結果、コンピュータビジョンや自然言語処理、音声信号処理などの分野では深層学習モデルの性能が古典的な手法のを大きく上回っており、すでにスタンダードなアプローチになっています。 しかし、テーブルデータを扱うタスクにおいては、深層学習の有効性は明らかになっていません。本記事では、AI Solution 事業部のアルゴリズムエンジニアよりテーブルデータにおける従来手法と深層学習の比較論文のご紹介をしていきます。 背景近年、テーブルデータを扱う深層学習モ

          深層学習VS決定木:テーブルデータ分析の未来

          生成AI時代を生きる学生のキャリアの創り方 -誰も教えてくれなかった大切なルールについて

          2022年後半、生成AIの出現を期にテクノロジーの進化はますます加速をしています。 この記事は、2024年1月に代表上野山が大学生のみなさんに「生成AI時代を生きる学生のキャリアの創り方」というテーマで登壇した内容を紹介します。テクノロジーの変遷を振り返りながら、AIによって変わっていくこれからの未来について学生たちと考えました。 前提:キャリアをあえてゲームとして捉えてみるキャリアデザインの話をする時に、あえて「ゲーム」という言葉を使っています。どの会社に入るか、あるいは

          生成AI時代を生きる学生のキャリアの創り方 -誰も教えてくれなかった大切なルールについて

          ChatGPT はどんな性格?PsychoBench を使った LLM の心理描写のベンチマーク

          こんにちは、PKSHA Technology の AI Solution 事業本部にてシニアアルゴリズムリードを務めている渡邉です。近年、大規模言語モデル(LLM)をはじめとする人工知能技術が革新的な進化を遂げており、当該領域に対する世の中の関心が非常に高まっています。弊社は創業以来、人工知能技術の研究開発・社会実装を通じて様々な知識を蓄積してきました。その知識を皆様に共有し共に成長していく場として、当ブログを活用していきたいと考えています。 LLM の出現により対話技術の

          ChatGPT はどんな性格?PsychoBench を使った LLM の心理描写のベンチマーク

          GitHub Universe Recap 参加レポート

          こんにちは、PKSHA Technology ソフトウェアエンジニアの成川です。 12 月 5 日に開催された GitHub Universe Recap に参加したのでレポートしたいと思います! 1. GitHub Universe Recap とは?GitHub Universe Recap とは、GitHub 主催の開発者向けイベントです。 このイベントは、11月にサンフランシスコで開催された GitHub Universe で発表された内容を中心に、最新の GitH

          GitHub Universe Recap 参加レポート

          「毒と耐毒性」というテーマに込められた思いとは?事業間の共進化を促進する第3回PKSHA Conferenceの舞台裏

          PKSHA Technology(以下、PKSHA)は、R&D、AIソリューション、AI SaaSという複数領域にまたがる事業を展開しており、AI・ソフトウエアを軸に事業連携を行うことで独自性につなげています。PKSHAグループが目指すVision「人とソフトウエアの共進化」の実現に向けた現在地をお届けするマガジン『PKSHA ナラティブ』。 この記事では、事業間の連携を推進すべく企画され、今回第3回を迎えた大規模社内勉強会「PKSHA Conference」についてご紹介

          「毒と耐毒性」というテーマに込められた思いとは?事業間の共進化を促進する第3回PKSHA Conferenceの舞台裏

          新卒ソフトウエアエンジニア座談会―PKSHAを選んだ理由、この環境だからこそ身についたもの

          2023年4月に新卒で入社し、PKSHA Technology(パークシャテクノロジー)とPKSHA Workplace(パークシャワークプレイス)のソフトウエアエンジニアとしてそれぞれ活躍する八島諒汰さんと成川伊吹さん、そして藤岡和真さん。PKSHAに入社したことで三人はどのような経験を重ね、同社にどのような魅力を感じているのでしょうか。三人が感じるPKSHAについて、対談形式でお届けします。 「名前だけは知っている」から「ここで働きたい!」へ――みなさんがPKSHAに入

          新卒ソフトウエアエンジニア座談会―PKSHAを選んだ理由、この環境だからこそ身についたもの

          新卒アルゴリズムエンジニア座談会 ―「信頼のうねりの中で見える景色が変わっていく」新卒入社の視点から見たPKSHAの魅力とは

          2023年4月に新卒で入社し、PKSHA Technology(以下、PKSHA)のアルゴリズムエンジニアとして活躍する髙﨑環さんと古川拓磨さん。新卒採用が本格化しはじめた年に入社した二人は、PKSHAを通じてどのような成長を重ねてきたのでしょうか。そして、二人の視点から見た“PKSHAらしさ”とは。新卒入社して半年間働いてきたアルゴリズムエンジニアが感じるPKSHAについて、対談形式でお届けします。 「別の会社に入っても、またPKSHAに戻ってきそう」――二人が入社を決め

          新卒アルゴリズムエンジニア座談会 ―「信頼のうねりの中で見える景色が変わっていく」新卒入社の視点から見たPKSHAの魅力とは