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エンジニア・技術記事

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PKSHAグループに所属するエンジニアのキャリアや働き方、技術解説、学会・イベント等の参加レポートなど、幅広くご紹介していきます。
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「SRE NEXT 2024」イベントレポート

こんにちは、PKSHA Technology SRE の表です。 2024 年 8 月 3 日、4 日に開催された「SRE NEX…

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3週間前
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LLM APIの安定したレスポンスを求めて - Azure OpenAI Service PTUの速度検証 -

こんにちは。PKSHA Technology の AI Solution 事業本部にてアルゴリズムエンジニアを務めてい…

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4週間前
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サマーインターン2023参加者対談ー入社先としてPKSHAを選んだのは、ここでなら目指す…

2023 年夏に PKSHA Technology（パークシャテクノロジー）で 2 週間のインターンを経験し、そ…

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3か月前
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Microsoft Build 2024 参加報告

こんにちは、株式会社 PKSHA Workplace ソフトウエアエンジニアの藤岡です。5 月 21 日から 5 …

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2か月前
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LREC-COLING 参加レポート

こんにちは、PKSHA Technology アルゴリズムエンジニアの矢野千紘です。5 月 20 日から 5 月 2…

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2か月前
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プロンプトエンジニアリング「Rephrase and Respond」の紹介

こんにちは、PKSHA Technology でアルゴリズムエンジニアをしている原田です。プロンプトエン…

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2か月前
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Python の 並列/並行処理 の比較

こんにちは。PKSHA Technology の AI Solution 事業本部にてソフトウェアエンジニアを務めている加藤と申します。先日インタビュー記事が出ましたので、こちらも併せてご覧ください。 本記事では、Python での並列/並行処理の初歩について紹介いたします。Python は、機械学習ライブラリの豊富さから、非常に多くのプロジェクトで利用されるようになっています。この言語を使いこなせることは、機械学習を行う上で重要なファクターとなります。Python は言語

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AWS Summit Japan 2024 に新卒 2 人で行ってきました

こんにちは。24 年新卒で PKSHA グループ に入社したソフトウェアエンジニアの梅田と中村です…

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2か月前
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PKSHA x Goodpatch で行った「 AI が介在するサービス」でのユーザー体験の探求

AI × UXという新たな領域の探求昨今、様々な SaaS やサービスに AI を組み込む動きが加速して…

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2か月前
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NLP2024 @神戸 参加報告

こんにちは！PKSHA Technology でアルゴリズムエンジニアをしている髙﨑環です。2024 年 3 月 …

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3か月前
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Microsoft AI Tour - Tokyo参加報告

こんにちは。PKSHA Technology の AI Solution 事業本部にてアルゴリズムエンジニアをしている…

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3か月前
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新卒ソフトウエアエンジニア座談会―PKSHAを選んだ理由、この環境だからこそ身につい…

2023年4月に新卒で入社し、PKSHA Technology（パークシャテクノロジー）とPKSHA Workplace（パ…

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8か月前
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ChatGPT はどんな性格？PsychoBench を使った LLM の心理描写のベンチマーク

こんにちは、PKSHA Technology の AI Solution 事業本部にてシニアアルゴリズムリードを務めて…

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6か月前
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深層学習VS決定木：テーブルデータ分析の未来

深層学習の技術が著しく進歩した結果、コンピュータビジョンや自然言語処理、音声信号処理などの分野では深層学習モデルの性能が古典的な手法のを大きく上回っており、すでにスタンダードなアプローチになっています。 しかし、テーブルデータを扱うタスクにおいては、深層学習の有効性は明らかになっていません。本記事では、AI Solution 事業部のアルゴリズムエンジニアよりテーブルデータにおける従来手法と深層学習の比較論文のご紹介をしていきます。 背景近年、テーブルデータを扱う深層学習モ

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