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急速に進化するAI領域で、お客様と共に成果を生み出す醍醐味を味わえるカスタマーサクセス
エンタープライズを中心に、AI SaaSの提供を通して企業の課題解決を支援するPKSHA Workplace(パークシャワークプレイス、以下PKSHA)。
3社で新規営業やカスタマーサクセスを経験後、2023年6月にPKSHAに入社した坂本珠里さんは「お客様の課題と向き合い、成功に向けてリードすることが、結果的に成果や評価に結びついていくのが楽しい」と語ります。そんな坂本さんにPKSHAでカスタ
未来のソフトウエアを作る開発チームの紹介 〜PKSHA Chatbot 篇〜
PKSHAグループでは、社会課題の解決のため、自然言語処理、音声認識技術等のAIを用いて、多くのユーザーが利用可能な PKSHA AI SaaS というプロダクト群を提供しています。PKSHA が Research や AI ソリューション事業により長年培ってきた技術、蓄積した業界ノウハウを活用したソフトウェアを、SaaS として手軽に導入することができます。この記事では、PKSHA AI Saa
もっとみるセールス&エンジニアでつくった「AI セールスイネーブルメント」 ――未来のセールスオペレーションを実現するドッグフーディング成功事例
PKSHA Workplaceは「AI-Powered Future Work」をビジョンに掲げ、誰もがAIに触れ、AIが日常業務に溶け込む未来の働き方について日々検討しています。お客様にとってより良い環境を実現するためには、社内において未来の働き方を模索できる場があることが重要であると考え、プロダクトの将来的な提供価値を探索するMinsky (ミンスキー)チーム(※)という部隊を昨年発足しました
もっとみる社会課題を解決するために議論を重ね、視座を高めていける環境が「面白い」
AI SolutionとAI SaaSの提供を通じ、エンタープライズを中心とした企業の課題解決やDX推進に挑むPKSHA Technology(パークシャテクノロジー、以下PKSHA)。
大手SIerにて開発から営業まで多岐にわたる経験を重ねた後、PKSHAに転職してBizDevとして即戦力として活躍する米森さんに、PKSHAとSIerで得られるものの違いや、PKSHAで役立つスキルや素地につい
深層学習VS決定木:テーブルデータ分析の未来
深層学習の技術が著しく進歩した結果、コンピュータビジョンや自然言語処理、音声信号処理などの分野では深層学習モデルの性能が古典的な手法のを大きく上回っており、すでにスタンダードなアプローチになっています。
しかし、テーブルデータを扱うタスクにおいては、深層学習の有効性は明らかになっていません。本記事では、AI Solution 事業部のアルゴリズムエンジニアよりテーブルデータにおける従来手法と深層学
生成AI時代を生きる学生のキャリアの創り方 -誰も教えてくれなかった大切なルールについて
2022年後半、生成AIの出現を期にテクノロジーの進化はますます加速をしています。
この記事は、2024年1月に代表上野山が大学生のみなさんに「生成AI時代を生きる学生のキャリアの創り方」というテーマで登壇した内容を紹介します。テクノロジーの変遷を振り返りながら、AIによって変わっていくこれからの未来について学生たちと考えました。
前提:キャリアをあえてゲームとして捉えてみるキャリアデザインの話