PKSHA Delta

PKSHA（パークシャ）グループのnote公式ページです。 PKSHAでは、異なる才能(人と人との差分)をデルタと定義し、PKSHAのデルタを活かして社会に大きなデルタを生み出していくという意味を込めています。このnoteでは、PKSHAの様々なデルタを発信していきます。

PKSHA Delta

PKSHA（パークシャ）グループのnote公式ページです。 PKSHAでは、異なる才能(人と人との差分)をデルタと定義し、PKSHAのデルタを活かして社会に大きなデルタを生み出していくという意味を込めています。このnoteでは、PKSHAの様々なデルタを発信していきます。

  • PKSHAで働くひと

    様々な個性を持つメンバーがどう仕事に向き合っているか、現場での働き方や雰囲気、キャリア感など幅広くお伝えしていきます。

  • エンジニア・技術記事

    PKSHAグループに所属するエンジニアのキャリアや働き方、技術解説、学会・イベント等の参加レポートなど、幅広くご紹介していきます。

  • PKSHAナラティブ

    PKSHAのVision『人とソフトウエアの共進化』。PKSHAが創る共進化や、共進化構造を創り出す組織カルチャーや想いについて発信していきます。

社会課題を解決するために議論を重ね、視座を高めていける環境が「面白い」

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深層学習VS決定木：テーブルデータ分析の未来

PKSHA Delta

生成AI時代を生きる学生のキャリアの創り方 －誰も教えてくれなかった大切なルールについて

PKSHA Delta

社会課題を解決するために議論を重ね、視座を高めていける環境が「面白い」

AI SolutionとAI SaaSの提供を通じ、エンタープライズを中心とした企業の課題解決やDX推進に挑むPKSHA Technology（パークシャテクノロジー、以下PKSHA）。 大手SIerにて開発から営業まで多岐にわたる経験を重ねた後、PKSHAに転職してBizDevとして即戦力として活躍する米森さんに、PKSHAとSIerで得られるものの違いや、PKSHAで役立つスキルや素地について聞きました。 社会課題を解決する「手触り感」を求めて挑んだPKSHAへの転職

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深層学習VS決定木：テーブルデータ分析の未来

深層学習の技術が著しく進歩した結果、コンピュータビジョンや自然言語処理、音声信号処理などの分野では深層学習モデルの性能が古典的な手法のを大きく上回っており、すでにスタンダードなアプローチになっています。 しかし、テーブルデータを扱うタスクにおいては、深層学習の有効性は明らかになっていません。本記事では、AI Solution 事業部のアルゴリズムエンジニアよりテーブルデータにおける従来手法と深層学習の比較論文のご紹介をしていきます。 背景近年、テーブルデータを扱う深層学習モ

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生成AI時代を生きる学生のキャリアの創り方 －誰も教えてくれなかった大切なルールについて

2022年後半、生成AIの出現を期にテクノロジーの進化はますます加速をしています。 この記事は、2024年1月に代表上野山が大学生のみなさんに「生成AI時代を生きる学生のキャリアの創り方」というテーマで登壇した内容を紹介します。テクノロジーの変遷を振り返りながら、AIによって変わっていくこれからの未来について学生たちと考えました。 前提：キャリアをあえてゲームとして捉えてみるキャリアデザインの話をする時に、あえて「ゲーム」という言葉を使っています。どの会社に入るか、あるいは

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